基于NTP的网络时间服务系统的研究

随着计算机网络的飞速发展,网络中服务器和工作站的时间无序问题日益突出。同时,很多应用领域对时间同步的需求又很迫切,比如网络基础设施、网络安全、系统审计和账户结算等方面。因此,建立基于NTP的网络时间服务系统成为目前解决这些问题的合理选择。文章就系统的层状结构、时间延迟和时钟偏移的测量、消息格式以及实现机制进行了介绍和讨论。     

用于无线网络中违规行为检测的退避算法

无线媒体访问控制协议通常使用分布式竞争机制来共享无线信道。通过对IEEE 802.11协议的分布式协调功能机制进行修改,提出一种改进的退避算法,可实现对网络中的违规行为节点的有效检测,并通过惩罚机制加以纠正。仿真结果表明,该方法能够更有效地检测出无线网络中的违规行为,提高整个网络的吞吐量。     

Proactor模式的NIO框架的设计与实现

为提高Java应用程序在网络I/0上的并发处理能力和处理效率,在阅读和研究现有的NIO框架源码的基础上,指出它存在的不足。结合Java SE7平台提出的异步I/0的新特性,将Proactor模式与Java NIO技术相结合,设计出一种新的网络I/0框架。并发测试的研究结果表明:与现有的主流的NIO框架相比,在同样的系统环境下,优化的网络I/O框架在并发处理能力和处理效率上都有明显的优势。     

分析传输线网络的电磁耦合问题

现代当微波辐照一个雷达接收机时,将对雷达接收机产生“带内”干扰但是当入射电磁脉冲作用于系统中的某一设备时,系统中的其他设备也很可能会受到影响。本文采用传输线网络拓扑模型来表示复杂系统,并运用BLT方程来分析传输线网络对电磁激励的响应。最后结合三种典型的系统结构进行了举例分析。     

基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题,利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点,对帧时隙ALOHA算法( FSA)进行改进,提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答,从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明,在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下,该算法最大系统吞吐量可达50%,优于FSA算法及碰撞分组算法。     

基于PKI和PMI的网格授权机制的研究

目前网格授权问题的研究只实现了粗粒度的资源访问控制,资源的访问控制权在资源本地.针对以上缺点,在设计了一种通用网络组织模型的基础上,结合PKI(Public Key Infrastructure)、PMI(Privilege Management Infrastructure)以及信息服务,构建了适合网络环境的网络权限管理和授权服务基础设施GPMI,把资源的访问控制权交给资源提供者,实现资源访问控制的集中管理,同时实现了细粒度的资源访问控制,为网格中的计费等跟踪工作提供了基础.     

关于防范网络黑客攻击问题的思考

本文分析了黑客攻击对网络安全的威胁．并介绍了黑客攻击网络的常用手段及其防范措施。     

基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别

针对中药材种类繁多、数据量稀少以及难以对其导管进行分类的问题,提出一种基于多通道颜色空间与注意力机制模型的卷积神经网络改进方法。首先,采用多通道颜色空间将RGB颜色空间与其他颜色空间合并为6通道作为网络输入,使网络学习亮度、色调和饱和度等特征信息,弥补数据量的不足;其次,在网络中加入注意力机制模型,其中通道注意力模型将两个池化层紧密连接到一起,空间注意力模型将多尺度空洞卷积结合到一起,使网络将注意力聚焦于小样本中关键的特征信息。实验结果表明,针对34种中药材样本的8774张导管图像,采用多通道颜色空间和注意力机制模型的方法,与原始ResNet网络相比,准确率分别提升了1.8个百分点和3.1个百分点,将二者结合后准确率提升了4.1个百分点,说明所提方法对小样本分类的准确率有着大幅度的提升。     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

VPN技术的研究与应用现状及发展趋势

文章探讨VPN技术的研究与应用现状及发展趋势。首先,对主流VPN技术内核或标准的发展现状与趋势进行了分析,并简单介绍了商品化VPN产品;其次,阐述了VPN市场现状和发展趋势,并对现有厂商的VPN解决方案作了比较;最后,提出了典型企业VPN系统的应用模式,并对下一代VPN技术的发展趋势进行了展望。